Profesor titular en el Departamento de Química de la Universidad Autónoma Chapingo. Con una formación en química y un doctorado en química orgánica de la UNAM, ha trabajado en la síntesis de compuestos bioactivos. En los últimos 5 años, ha realizado una transición hacia la Ciencia de Datos, aplicando técnicas de Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) y Natural Language Processing (NLP), enfocadas en la agroinformática y quimioinformática. Su investigación integra estas herramientas avanzadas para resolver problemas complejos en la agroindustria y la biotecnología.